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中山大学附属第五医院刘德昭、李璇团队最新研究:为围术期脑电研究带来全新突破!

来源:
围术期医学论坛
2025-04-07 16:24:51


在现代医学领域,麻醉学的发展对提升手术质量、保障患者安全起着至关重要的作用。大脑作为人体最为复杂神秘的器官,其在麻醉状态下的神经活动机制一直是医学科研的前沿热点。近期,中山五院麻醉科刘德昭、李旋团队联合北京师范大学团队在脑电研究方向取得了阶段性成果,该系列成果已发表于国际顶级学术期刊Anesthesiology(麻醉学1区,IF=9.3)及神经科学权威期刊NeuroImage(神经科学1区,IF=4.7)。


一、术前脑电图预测儿童苏醒期谵妄风险


全文链接

DOI:10.1097/ALN.0000000000005334

儿童术后谵妄(ED)是术后即刻出现的意识和注意力紊乱状态,不仅会延长患儿在术后护理单元的停留时间,还会显著增加医护人员的工作负担。

针对此研究团队开展了一项前瞻性单中心研究,该研究选取了60例2~9岁接受择期耳鼻喉手术的儿童患者作为研究对象。研究结果显示,未发生ED的儿童(NoED组)在额叶、顶叶区域的周期性功率显著高于ED组,尤其在低频振荡的theta和alpha频段差异较明显。

在此基础上,团队结合额顶叶周期性和非周期性脑电图特征构建集成分类器,其中相对alpha功率和频谱斜率组合的分类性能最佳,受试者工作特征曲线下面积(AUC)达到0.80,这意味着该组合有望作为预测儿童ED的生物标志物。这一成果为临床医生提前识别高风险患儿、采取针对性的预防措施提供了有力的支持,有助于降低儿童术后谵妄的发生率,改善患儿的预后。

儿童术前脑电图的周期性和非周期性活动


二、NMF技术解析丙泊酚麻醉下脑电动态变化


全文链接

DOI:10.1016/j.neuroimage.2025.121084

在另一项发表于NeuroImage杂志上的研究中,研究人员利用开放数据集,对20名健康参与者在丙泊酚镇静期间的脑电图(EEG)数据进行分析,并利用非负矩阵分解(NMF)这一无监督机器学习方法,深入探究大脑活动从清醒到镇静再恢复过程中的时空频谱动态演变。借助NMF分析,团队成功识别出六种动态模式,包括不同类型的窄带振荡(高beta、低beta、alpha、theta振荡等)和宽带非周期性成分,这些模式反映了丙泊酚镇静下特定脑区和频段的神经活动变化。

通过非负矩阵分解(NMF)得到的神经振荡呈现出个体化的时间表达模式

进一步深入分析发现,alpha振荡模式在反应组和嗜睡组呈现出明显差异,反应组左右枕叶alpha振荡强度在镇静过程中呈现正相关,而嗜睡组则无此现象。团队设计了“alpha半球偏侧化调制(α)”指数,该指数在清醒状态下能够高效预测个体对丙泊酚的敏感性,AUC达到0.8462。

α振荡预测个体对丙泊酚效应的敏感性

这两篇论文从不同角度展示了脑电图在麻醉医学研究中的重要作用。通过分析脑电图的周期性和非周期性成分,以及其在不同意识状态下的时空谱动态变化,我们对大脑在麻醉过程中的活动有了更深入的认识。这些研究成果为未来临床麻醉实践提供了潜在的生物标志物和监测指标,有助于提高麻醉安全性和质量。

虽然目前这些研究成果还存在一些局限性,比如儿童术后谵妄研究的样本量较小,丙泊酚意识研究未考虑性别差异等因素,但它们无疑为后续的研究指明了方向。期待未来能有更多的研究来完善这些发现,让这些研究成果能够真正应用到临床实践中,为大家的健康保驾护航。

刘德昭教授简介

刘德昭 教授

图片

主任医师,哈佛医学院博士后,博士生导师,博士后导师,中山大学附属第五医院麻醉科主任。

现为珠海市医学会麻醉学分会主任委员、广东省抗癌协会肿瘤麻醉及镇痛治疗分会副主任委员、广东省健康科普促进会睡眠医学分会副主任委员、广东省医学会麻醉学分会常务委员、广东省医学会疼痛学分会常务委员、广东省医院协会麻醉学分会常务委员、广东省医学会麻醉治疗学分会委员、广东省中西医结合学会气道管理专业委员会常务委员。以第一/通讯作者在Anesthsiology、J CLIN ANESTH等发表高水平SCI论文30余篇,主持国家自然基金、省部级课题8项,授权发明专利1项、实用新型专利13项;参编医学专著5本。擅长疼痛、顽固性失眠的诊治及心脏大血管手术、肝移植手术等复杂手术的麻醉。



李璇博士简介

李璇 博士

图片

博士研究生,中山大学附属第五医院麻醉科助理研究员、医师。

主持国家自然科学基金青年基金、中山大学附属第五医院优秀青年人才培养计划等项目。中山大学附属第五医院“优秀青年人才”。主要研究方向是儿童麻醉与发育期脑健康。已在Molecular Psychiatry 、PLoS Biology、NeuroImage等杂志发表SCI论文11篇。


来源:中大五院手术麻醉医学部



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