近期，一项由广东医科大学附属医院、暨南大学附属第一医院及河北医科大学第一医院学者共同完成的研究成果《基于MRI影像组学预测局部晚期鼻咽癌CAⅨ-CD8分子分型》在《数字医学与健康》优先出版。该研究旨在通过MRI影像组学探索局部晚期鼻咽癌治疗前肿瘤微环境中碳酸酐酶Ⅸ（CAⅨ）-CD8的变化。

研究团队创新性地开发了一种无创技术，能够通过局部晚期鼻咽癌患者治疗前的MRI图像，精确预测肿瘤微环境中的CAⅨ-CD8分子分型。根据CAⅨ及CD8定量指标的中位数，把患者分为CAⅨ高CD8低组及其他表达组，并按7:3的比例划分训练集和验证集。研究整理所有患者的MRI图像，包含轴位T2加权成像（T2WI）、T1加权成像（T1WI）及增强压脂T1WI（CE-T1WI-FS）。研究人员构建了多个模型，并采用五折交叉法进行内部验证，最终筛选出最优预测模型。

实验结果显示，有两个模型在训练集和验证集中表现出较高的预测准确性。一个是基于CE-T1WI-FS序列的高斯过程模型，其在训练集上的ROC曲线下面积（AUC）值为0.917，敏感度为100%，特异度为71.4%，准确度为93.6%；在验证集上的AUC值为0.799，敏感度为73.5%，特异度为75.0%，准确度为73.8%。另一个是基于T2WI+T1WI+CE-T1WI-FS三个序列的融合模型，其在训练集上的AUC值为0.932，敏感度为99.5%，特异度为78.6%，准确度为94.8%；在验证集上的AUC值为0.823，敏感度为72.3%，特异度为85.0%，准确度为74.8%。经Delong检验，基于T2WI+T1WI+CE-T1WI-FS三个序列的融合模型为最优模型。

该研究成功构建了基于MRI影像组学的无创预测模型，用于评估局部晚期鼻咽癌肿瘤微环境中的CAⅨ-CD8分子分型，为这一新型无创生物学标志物的开发奠定了基础，同时也为临床医生提供了预测鼻咽癌预后的新途径。

（供稿：《数字医学与健康》编辑部）