癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病，其特征性表现为大脑神经元突发性异常放电导致的反复性、发作性临床症状，临床表现具有异质性，包括意识障碍、肢体抽搐、感觉异常等，严重影响患者的生活质量与社会功能。据统计，我国约有1000万癫痫患者，其中约60%可通过规范治疗得到有效控制，但仍有相当比例的患者面临诊断不足、治疗不规范等问题。值此第19个“国际癫痫关爱日”到来之际，神经时讯特邀中南大学湘雅医院陈晨教授，围绕“癫痫早期发现与诊断”这一主题展开对话，探讨癫痫诊断的流程与方法，以及脑电图的创新应用。

癫痫作为常见的神经系统疾病，精准诊断是制定个体化治疗方案的关键依据。陈晨教授指出，癫痫的发作形式多样，从肢体抽搐等典型症状到感觉异常等隐匿表现均可能为发作征象，因此诊断需综合多维度信息，常见诊断流程可分为以下三步。

首先，病史采集至关重要。陈教授表示，经验丰富的医生通过系统追问病史（如发作频率、表现细节、诱因及家族史等），可初步判断癫痫可能性，并为后续辅助检查提供方向。随着医学技术的发展，对癫痫的认识不断深入，诊断体系也日趋精细。诊断过程中既要通过患者临床表现判断是否为癫痫发作，还需区分发作类型、归属癫痫综合征类别，并评估预后情况，这些均依赖进一步的辅助检查支撑。

在辅助检查方面，陈教授强调脑电图、神经影像学检查和常规实验室检查是诊断的基石。脑电图能够检测大脑的电生理活动，是诊断癫痫的核心技术；神经影像学检查如高分辨核磁、PET-CT等，有助于寻找癫痫的病因、定位病灶；实验室检查则可用于筛查低血糖、电解质紊乱等其他可能导致类似症状的疾病，并辅助检测免疫性致病因素。

值得关注的是，国际抗癫痫协会对诊断标准的持续细化，促使我们在病因溯源、病灶定位及预后评估等方面更加深入。基于此，精准检测手段也逐步应用于癫痫患者筛查，如长程视频脑电图确定发作类型和癫痫综合征，基因检测等新技术明确结构性问题与代谢性相关障碍，为癫痫的诊断提供了更多可能性。

近年来，医学界对癫痫的认识不断深化，尤其在免疫性病因探索领域取得了突破性进展。在此背景下，脑脊液检查与血液检查作为免疫学评估的关键手段，已被纳入癫痫诊断体系，为精准筛查病因开辟了新维度。陈晨教授结合临床实践强调，癫痫诊断需秉持个体化原则：部分患者的致痫灶特征无法通过常规影像学检查清晰呈现，可以结合电生理学检查与先进的影像融合技术，精确界定癫痫灶的结构学和功能学边界，为后续的治疗方案提供坚实依据。

癫痫是一种脑部结构异常放电的疾病，脑电图作为检测大脑神经元异常放电的无创手段，在癫痫诊断中的作用不容小觑。陈晨教授强调，脑电图是目前无创检测脑内电生理活动的主要手段，分为头皮脑电图和颅内脑电图，其中头皮脑电图最为常用，国际共识要求所有疑似癫痫患者都应进行脑电图检查，但检查方法和技术细节存在差异。

脑电图自20世纪30年代被发明以来，经历了漫长的发展历程，直到最近一段时间，才在医疗领域得到更为广泛地普及和应用。为确保脑电图检查及解读的质量，中国抗癫痫协会开展了脑电图质量控制项目，旨在提升检查的准确性和规范性，提高检查结果的准确性和可靠性。实际检查过程中需确保导电良好、电极精确定位，阅图则需准确识别正常与异常脑电图，并理解其临床意义，给出规范的报告与解读，为临床医生提供正确的诊断方向。

陈教授表示癫痫的诊断需要从以下几个层面进行考量，第一要确定患者是否患有癫痫；第二要明确癫痫发作的分类，是局灶性还是全面性发作，确定具体的发作类型，如强直阵挛发作或痉挛发作；第三是明确癫痫的分类，以及是否符合某种癫痫综合征的诊断。除此之外，还需要考虑共患病及其他用药相关因素，这些信息对于后续的进一步检查和用药具有重要的指导意义。

脑电图的应用贯穿癫痫诊断的全过程，陈教授表示从判断是否为癫痫，到确定发作类型、癫痫综合征分类，再到治疗过程中的疗效评估，脑电图都发挥着重要作用。除传统诊断内容外，还能提示病因，如结构性病变或特定基因突变。尽管目前AI辅助诊断技术在不断发展，但仍需人工阅图，从业人员需不断学习以提高报告的准确性。

陈晨教授特别提醒公众：癫痫的临床表现多样，不仅包括肢体抽搐等典型表现，还包括阵发性恶心、感觉异常、汗毛竖起等不易察觉的非典型症状。需要强调的是，任何阵发性的异常症状都可能是癫痫发作的前兆，需提高警惕。特别是突发突止的症状，如儿童失神癫痫表现为突然动作停止、呼之不应，过后缓解。陈教授强调，一旦出现上述可疑症状，无论是否伴随肢体抽搐，都应及时就医排查，避免因忽视而延误诊疗。