海军军医大学第一附属医院 郭志勇

在数字化高速发展的当下，人工智能（AI）与大数据技术的深度融合，有望在腹膜透析（PD）领域带来巨大变革。

一、基本概念

AI通过机器学习（ML）与深度学习技术模拟、延伸和扩展人类智能，实现对复杂医疗数据的识别与决策。而透析是一个高度标准化的过程，可以生成大量纵向的相关数据。鉴于大型数据库和多模态数据的可用性，描述AI/ML透析应用的文献激增，搜索文献发现，在腹膜透析中常规使用AI/ML的情况还是比较有限。

二、AI与大数据在PD领域的核心应用场景

1.预测分析

AI算法可以分析大型数据集以预测PD患者的并发症，例如腹膜炎、导管功能障碍和液体超负荷。机器学习模型可以识别人类临床医生可能未注意到的模式，从而允许及时干预。目前研究集中于腹透技术失败、感染、心血管事件等相关事件的预测。

2.个性化治疗 

在不久的将来，来自连续透析监测、生命体征、患者人口统计学、实验室结果、影像结果和基因检测结果等所有数据都可以用作学习过程的输入，为临床医生提供预测和临床决策支持系统。

3.远程医疗与监控

“互联网+自动化腹膜透析”是近年国内各大腹透中心应用最普遍的人工智能相关的技术手段。Sharesource-APD系统可以提高患者依从性，降低患者掉队率，改善容量管理，减少因并发症就医次数，提高患者技术生存率。远程监测管理+自动化腹膜透析方案有望融合大数据及人工智能等新技术，进一步提高PD治疗质量。

4.决策支持与政策优化 

通过大数据信息支撑和AI技术，PD治疗更趋标准化和规范化。此外，以PD大数据技术为依托，建立PD相关的医保智能监控系统，开展医保数据的挖掘应用，提升PD相关的医保监管水平，遏制违规行为，辅助科学决策。应用PD大数据，可制定符合各地区实际情况的PD相关政策，为解决PD患者问题提供个性化医疗帮助。

三、挑战与展望

人工智能与大数据在腹膜透析领域应用潜力巨大。当然目前也存在一定局限性，需要更多的临床评估和验证研究去评估AI/ML的有效性和安全性；个人信息的隐私和数据安全也是一个重要问题。未来腹膜透析搭载AI技术，必将更好地预测风险，使腹膜透析管理智能化，辅助医生提前临床决策和干预，更大限度改善预后、造福患者。