陆军军医大学第二附属医院 李洪

当前，以生成式AI为核心的技术浪潮正重塑医疗领域，其基于大语言模型与多模态算法，可生成文本、图像等新内容。截至2025年3月，我国已有300余家医院部署DeepSeek私有或本地模型，南方医科大学南方医院“南方智麻”、华中科技大学“神农-术问”等麻醉专科大模型也相继问世，其中“神农-术问”的访视总结准确率达97.5%，医患满意度颇高，标志着AI在麻醉领域的应用已从理论走向实践。

在围手术期全流程中，AI的价值已全面显现。术前，AI可整合患者病史、检查数据，自动生成访视报告并预测风险，还能制定个性化麻醉方案，尤其为基层医院提升评估水平提供支持。术中，AI实现多模态数据实时融合，动态分析生命体征、调控麻醉深度，如闭环麻醉给药系统可精准控制药物输注，减少人为误差。同时AI辅助气道管理、超声引导神经阻滞，能提高操作成功率、降低并发症风险。约翰霍普金斯大学的手术机器人SRT-H已独立完成8例胆囊切除术关键步骤，成功率100%。术后，AI可基于脉搏氧容积波形、脑电等参数客观评估疼痛程度，生成镇痛方案并预警并发症。此外，AI-XR大空间教学平台还为麻醉医护提供了沉浸式模拟培训场景。

AI带来机遇的同时，也对麻醉学科产生显著冲击。预计到2030年，麻醉记录文书、术前风险评估、药物输注管理等工作被AI替代的可能性极高。这些技术将解放麻醉医生的人力，使其更专注于患者管理。而气道管理、神经阻滞等辅助操作，替代可能性虽为中等，但也将重构临床操作模式。面对这一趋势，麻醉医生需从“操作型”向“认知型”转型，既要精通人机协同，又要强化沟通与人文关怀能力，成长为围术期医学专家与特定领域超级专家，并具有持续学习的创新意识。

从长远看，麻醉学科将朝着“精准麻醉、智能麻醉、自主麻醉”方向迈进。国家“人工智能+”行动明确提出，2027年AI需与民生福祉等领域深度融合，2030年智能应用普及率超90%，这为麻醉AI发展提供了战略支撑。未来，基于精准麻醉监测的全身麻醉机器人、精准导航椎管内麻醉机器人将逐步落地，但同时也需解决数据标准化不足、基层机构技术稀缺、法规适配等问题。

AI不是麻醉医生的“替代者”，而是“协同者”。面对技术变革，麻醉同仁需主动拥抱创新，以AI为翼，推动学科高质量发展，为守护患者安全、助力健康中国建设注入新动能。