近年来，心胸外科手术患者病情日趋复杂，围术期并发症风险显著升高，对麻醉管理提出了更高要求。进入2025年，心胸麻醉领域在理念、技术与实践层面均发生了深刻变革，从以“术中安全”为核心逐步转向以“围术期整体预后”为导向。快速康复外科（ERAS）理念的深入贯彻、少阿片/无阿片麻醉策略的广泛推广、高级围术期监测技术的临床转化、肺保护通气策略的循证更新、多器官保护理念的系统整合，以及人工智能（AI）和数字化技术的初步应用，共同推动心胸麻醉向精细化与智能化发展。本文围绕2025年心胸麻醉领域的主要研究热点与临床进展，从ERAS实践、药物策略优化、监测技术进展、肺保护通气策略、器官保护、AI应用及特殊人群管理等方面进行系统综述，旨在为临床实践与未来研究提供参考。

近年来，随着心胸外科手术日益复杂、患者群体老龄化及合并症谱系的显著变化，围术期麻醉管理在保障手术安全、改善患者预后方面的作用愈发凸显。2025年，多项聚焦心胸麻醉关键技术与高风险人群管理的指南与专家共识相继发布，标志着该领域在循证医学基础上，迈入更加精细化、规范化的发展阶段。

（一）《成人瓣膜性心脏病围术期管理专家共识（2025年）》的发布

该共识旨在规范成人瓣膜性心脏病患者的围术期管理，以提升围术期安全性并改善长期预后。基于最新循证证据和专家意见，共识围绕术前评估、围术期监测、术中管理、血液保护、围术期镇痛及介入瓣膜手术管理等关键临床问题，共提出21条推荐意见，要点如下。

1.全面术前评估与风险分层：围术期安全管理始于全面、个体化的术前评估。共识建议：系统评估瓣膜病的类型、严重程度、心室功能、肺动脉压力、并发症（如房颤、肺动脉高压）等重要指标。必要时，进行功能性评估（如心肺运动试验、BNP/NT-proBNP标志物）和影像学评估（如心脏超声、心脏CT/MRI）；同时，需对高危患者识别风险因素（如年龄、肾功能不全、低心排血量等）以制定个体化的围术期优化方案。

2.围术期监测与手术准备：为保证围术期患者安全，共识强化了监测要求。术中推荐采用经食管超声心动图（TEE）进行实时心功能与血流动力学评估；应根据瓣膜病变性质，合理进行有创动脉压及中心静脉压监测，必要时考虑肺动脉导管监测。此外，应严格动态监测电解质、凝血功能及血流动力学指标，以便及时调整处理策略。

3.术中管理与循环支持策略：共识强调术中应尽量维持稳定心率与血压，避免心率过快（如主动脉瓣狭窄患者）或心率过慢（如重度反流患者）。推荐采用目标导向血流动力学管理（GDT）来优化心脏前负荷/后负荷及心输出量。在体外循环期间和术中出血控制方面，推荐个体化用药与监测策略联合应用。

4.血液保护与输血策略：共识强调规范化的血液管理，建议围术期采用严格的输血触发阈值与循证输血策略，以降低输血相关风险。鼓励应用抗纤溶疗法、细胞回收技术及围术期凝血因子管理，最大程度减少出血与输血需求。

5.围术期镇痛与快速康复（ERAS）：镇痛方面，共识推荐采用多模式镇痛策略，结合局部阻滞、系统镇痛药物，以减少阿片类药物不良反应。在可能条件下，应结合ERAS原则，以改善术后早期拔管与功能恢复，实现更短住院时间。

6.瓣膜介入手术围术期管理：针对经导管瓣膜介入手术（如TAVI等），共识提出了围术期管理要点，包括：精细化评估患者风险，并结合影像学详细评估瓣膜与心室几何结构；倡导由麻醉、心脏介入、影像等多学科联合评估与协作；围术期抗凝与抗血栓管理需精细平衡患者的血栓与出血风险。

共识意义：该共识是国内首个系统性强、循证依据充足的成人瓣膜性心脏病围术期管理专家指导意见，填补了既往指南对围术期麻醉专业管理具体建议方面的空白。通过明确术前风险分层、强化术中与围术期监测、优化循环与镇痛策略等关键环节，提出了切实可行的循证推荐，有助于提升综合治疗效果、减少并发症并改善患者的短期和长期预后。

（二）《儿童肺隔离和单肺通气技术临床应用专家共识（2025版）》的发布

该共识针对儿童（尤其是婴幼儿）在胸科手术中应用肺隔离技术（LST）与单肺通气（OLV）的复杂性与风险差异，提出了规范化建议，旨在推动该技术的安全、标准化实施，保障围术期质量。基于系统循证检索，共识围绕17个临床关键问题形成17项推荐意见，为临床实践提供权威参考。

1.儿童呼吸道解剖与生理特点

儿童与成人在上、下呼吸道解剖和生理上存在显著差异：婴幼儿上呼吸道短、喉部呈漏斗状、下呼吸道结构更细且分叉位置高，增加了气道管理与LST的实施难度。与成人相比，儿童尤其婴幼儿由于功能残气量低、闭合容积大，OLV期间更易发生通气/灌注不匹配及低氧血症。此外，儿童缺氧性肺血管收缩反应较弱，可能加重合并肺动脉高压患儿在OLV期间的血流动力学不稳定。

2.器械选择与技术配置原则

（1）单腔气管导管：适用于低体重新生儿、紧急气道出血及张力性气胸的肺隔离，可在听诊或支气管镜引导下安全置入。

（2）支气管封堵器（BB）：是儿童LST/OLV的首选及最常用器械。新生儿推荐使用2F Fogarty或3F BB；10岁以下使用5F；10岁以上使用7F BB。2岁以下儿童宜采用导管外封堵法，并在支气管镜可视下以最低封堵压力充气，同时术中定期放气以降低气道损伤风险。

（3）Univent管：可用于≥6岁儿童，但不作为首选。

（4）双腔支气管导管（DLT）：对于8岁左右体形较大儿童，可选择26F DLT；婴幼儿不推荐常规使用，除非有大咯血等特殊情况。

此外，共识建议使用可视喉镜辅助插管以降低气道插管难度，尤其在新生儿中选择最小型号（如1.0）以提高手术成功率；推荐肺部超声用于评估LST/OLV的有效性、最佳呼气末正压（PEEP）水平及术中肺复张情况。

3.典型情况（常见临床情境）的围术期管理

（1）先天性食管闭锁与气管食管瘘：在此类婴幼儿中，建议采用BB实施OLV，维持高吸入氧浓度（FiO₂）和适当PEEP（5～8 cmH₂O，1 cmH₂O=0.098 kPa），密切监测动脉血气，允许一定程度的高碳酸血症。

（2）先天性膈疝：推荐诱导前先插入鼻胃管（减少胃肠胀气压迫胸腔）；OLV中可采用二氧化碳人工气胸等方法协助手术视野暴露。

（3）先天性囊性肺疾病：OLV前尽可能保留自主呼吸，采用低气道压正压通气策略，必要时积极进行LST以避免囊液污染健侧肺。

（4）侧开胸或胸腔镜心脏手术：推荐经气管导管内采用BB实施OLV，有利于术后保留气道导管与快速复苏。

4.OLV过程中的管理要点

（1）低氧血症处理：目标维持血氧饱和度（SpO₂）≥92%。优先提高FiO₂，按1～2 cmH₂O增幅调整PEEP；可对术侧肺进行低水平正压通气（5～10 cmH₂O）或间断恢复双肺通气以改善氧合。

（2）允许性高碳酸血症：在严密监测下可接受动脉血二氧化碳分压（PaCO₂）轻度升高，特别是在结合肺保护策略情况下。对于合并肺动脉高压患儿，需平衡胸内压与肺动脉压，以减少右心负荷。

（3）通气策略：推荐采用保护性通气策略，包括小潮气量（按体重计算）、适当PEEP及间断性肺复张（推荐膨肺压力≥20 cmH₂O，持续10～15 s）。

共识意义：该共识强调，儿童LST和OLV技术的安全实施需基于对儿童呼吸道解剖和生理特点的深入理解，结合年龄与体重差异进行器械选择与参数调整。共识确立了以BB为主、影像评估个体化方案、可视化技术优先的原则，并提供了处理低氧血症、设定通气策略及围术期引导通气等实用建议，有助于规范儿童胸科麻醉操作，提升围术期安全性和手术成功率，也为未来研究指明了方向。

围术期阿片类药物相关不良反应日益受到重视，推动着少阿片或无阿片麻醉策略的发展。2025年，心胸麻醉领域对阿片类药物的使用更加审慎，强调通过多种非阿片镇痛手段实现镇痛目标。

α₂受体激动剂、低剂量NMDA受体拮抗剂及非甾体抗炎药的联合应用，为减少阿片用量提供了切实可行的方案。同时，区域阻滞技术在胸外科和部分心脏手术中的应用范围不断扩大，已成为多模式镇痛的核心组成部分。研究显示，在保证镇痛效果的同时减少阿片类药物使用，有助于降低呼吸抑制、术后谵妄及慢性术后疼痛的发生率。

值得注意的是，2025年的药物策略进展并非集中于某一种“新药”，而是强调基于药理机制和围术期病理生理学的合理组合，使麻醉方案更加精准、安全，并更有利于患者的长期预后。

2025年，心胸麻醉的血流动力学管理正经历自Swan-Ganz导管问世以来最深刻的变革。传统的管理模式依赖于对既定事实的“反应性治疗”——即当压力或流量指标跌破阈值时才进行干预。然而，2025年的前沿进展表明，基于AI与大数据算法的“预测性管理”已正式取代“滞后性监测”，成为维护心脏手术患者器官灌注的核心手段。

1.AI驱动的低血压预测指数（HPI）的深度临床转化

2025年，集成在高级血流动力学平台上的HPI在心脏大血管手术中完成了大规模多中心临床验证。该技术通过高频采样（>100次/s）采集分析动脉波形的细微特征（包括压力上升斜率、波形下面积及血管顺应性的微波震荡），不再仅仅监测单一的平均动脉压（MAP）。

从“结果”到“趋势”：研究显示，HPI能在MAP降至65 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）以下的15～20 min前发出预警。一项发表于Anesthesiology的双盲对照研究显示，使用HPI指导干预可使术中及术后心肌损伤（MINS）和急性肾损伤（AKI）的发生率降低约30%。

病理生理学解释：AI不仅可以提示“即将发生低血压”，更可进一步演化为提供“病因导向”的预测。通过分析系统血管阻力（SVR）与心肌收缩力的动态互作，提示麻醉医生低血压的潜在原因（是由于血管舒张导致的容量相对不足，还是由于心肌抑制导致的泵功能衰竭），从而指导精准干预。

2.个体化“血压目标值”的动态重定义

长期以来，MAP>65 mmHg被视为临床“金标准”。但在2025年，基础与临床研究共同揭示了“器官灌注自动调节阈值”的个体化差异。

脑血流自动调节监测（LLA）：通过结合近红外光谱技术（NIRS）与动脉压波形，系统可实时计算并显示患者特有的脑血管反应指数和LLA。

精准打击：如果某患者的LLA为75 mmHg，那么维持传统的65 mmHg目标对患者而言就是潜在的“隐性灌注不足”。这种基于生理反馈的个性化血压管理，已被证实能显著减少术后认知功能障碍（POCD）。

3.闭环管理系统的崛起

2025年，“闭环麻醉”系统从实验室广泛走向临床，这些系统根据实时血流动力学预测数据，自动调节血管活性药与液体输注速率。

智能化容量复苏：基于每搏输出量变异度（SVV）或脉压变异度（PPV）的自动补液系统，其算法能够有效过滤心律失常（如房颤）带来的噪声干扰，提供更可靠的液体反应性评估。

血管活性药的“巡航定速”：类似于自动驾驶，闭环去甲肾上腺素泵入系统可根据HPI的预警信息，微量调整给药速率，使MAP波动范围控制在目标值的±5%以内，极大降低了麻醉医生的认知负荷，并避免了血压“过山车”式波动对血管内皮的剪切损伤。

4.无创与微创技术的全面集成

2025年，由于传感器灵敏度的质变，心脏手术不再必须依赖肺动脉导管（PAC）。

经皮连续心输出量监测：利用生物电抗与多普勒超声贴片的结合，医生仅需在患者胸部贴上感应片，即可获得不亚于有创监测的心输出量（CO）数据。

无线化与远程化：监测数据不再局限于床旁监护仪，而是通过院内5G网络实时同步至麻醉医生的移动设备和ICU，实现了从手术室到ICU的血流动力学管理无缝衔接，保障了患者在转运过程中的安全。

小结：2025年心胸麻醉在血流动力学领域的进步，本质上是“时间维度”的提前和“空间维度”的精准。从过去看到低血压才给药，到现在的“提前15 min预防性滴定”，以及从单纯看血压到关注“特定患者、特定器官的灌注阈值”。这种预测性的监测模式，不仅提高了手术安全性，更为心脏手术患者的长期预后奠定了坚实的基础。

2025年，胸科麻醉领域经历了从“辅助手术”到“引领康复”的实质性蜕变。随着ERAS理念迈入3.0时代，其核心不再仅仅局限于术后的早期下床或早期进食，而是聚焦于“生理功能的微扰化”。其中，以保留自主呼吸为核心的“无管化”技术，已从学术争鸣的试验性技术转变为全球顶尖胸科中心的标准化临床实践。

1.自发呼吸麻醉（NITS）的病理生理学重塑与精准管理

在传统的胸科麻醉中，DLT或BB伴随的气管插管、机械通气及肌肉松弛，被认为是维持术中氧合的“金标准”。然而，2025年的研究指出，机械通气带来的压力伤、容量伤及肺萎陷损伤是术后肺部并发症（PPCs）的主因。

非插管策略的进阶：NITS要求患者在保留自主呼吸的状态下完成肺叶、肺段切除，其核心在于利用靶控输注（TCI）实现极其精准的麻醉深度控制。麻醉医生通过调节丙泊酚与瑞芬太尼的效应室浓度，使患者处于既能耐受手术操作，又具备足够通气驱动力的理想状态。

纵隔摆动的力学对冲：针对侧卧位开胸后的“纵隔摆动”及“反常呼吸”，2025年的临床共识提出通过迷走神经阻滞与膈神经减活技术来优化手术视野。这种技术组合不仅解决了术中肺膨胀干扰操作的问题，更通过神经反馈机制，有效抑制了应激反应引起的儿茶酚胺大量释放，从而维持了术中血流动力学的极度平稳。

高流量鼻导管氧疗（HFNC）的协同：2025年，HFNC在NITS中的应用已趋于成熟。通过提供恒温恒湿氧气流（60～80 L/min），产生的低水平呼吸道正压（PEEP效果）有效抵消侧卧位导致的通气/血流配比（V/Q）失调，确保长时程手术中的CO₂排出。

2.“超微创”区域阻滞：精准阻断应激信号

ERAS 3.0强调“阿片类药物减量”甚至“无阿片类药物麻醉”。这一目标的实现依赖于区域阻滞技术的数字化与精细化。

多平面神经阻滞的协同效应：基于对胸壁筋膜层药物扩散规律的深入理解，超声引导下的竖脊肌平面阻滞与前锯肌平面阻滞可实现双平面注射，该技术能够提供从第2胸椎到第9胸椎的广泛皮肤及深部组织镇痛，精准覆盖大多数胸科手术的切口范围。

椎旁阻滞（TPVB）的智能化替代：随着精准定位技术的进步，TPVB的镇痛效果已能完美替代高风险的硬膜外穿刺，且规避了截瘫或硬膜外血肿的风险。

在2025年的心胸外科手术室中，TEE已超越传统影像工具的范畴，演变为一个集实时空间建模、流体力学分析与AI诊断于一体的精密导航系统。特别是4D-TEE实时建模技术与AI辅助读片系统的深度整合，彻底改变了瓣膜修复及结构性心脏病手术的术中决策流程。

1.4D-TEE实时建模：二尖瓣修复术中的“数字化地图”

2025年，4D-TEE（即实时三维+时间维度的全息成像）在二尖瓣修复术中的应用达到了前所未有的精度。传统的2D成像存在严重的“空间信息缺失”，而4D技术通过每秒超过50帧的高频容积扫描，实现了对瓣膜运动状态的动态数字化还原。

解剖结构的“零死角”评估：在二尖瓣修复术中，4D-TEE能够实时构建出瓣叶的“外科医生视角”。通过最新的自动分割算法，系统可精确识别P1、P2、P3及A1、A2、A3各个分区的冗余程度、脱垂高度以及腱索断裂的精确位置。这种空间定位的精度已达到毫米级，使得麻醉医生能够向外科医生提供比肉眼直视更精准的“活体解剖地图”。

术中实时调整的“应力分析”：2025年4D技术的突破在于引入了实时组织应变与位移分析。在瓣环成形术或人工瓣环植入后，系统可立即生成瓣叶闭合时的应力分布热图。如果发现局部应力过高或闭合线偏移，麻醉医生可即刻通过建模预测再次调整后的血流效应，避免了术后因反流复发而导致的二次转机。

动态容积评估：4D-TEE可在数个心动周期内自动计算左心室容积、射血分数以及瓣口面积，其测量结果与心脏核磁共振（CMR）高度一致（相关性>0.95）。这种实时、精准的容量负荷评估，直接指导了术中强心药物与血管活性药物的精确滴定。

2.AI辅助读片：消除人为误差与秒级决策

2025年，AI辅助诊断系统已成为所有主流TEE设备的标配。这一进步解决了心胸麻醉中“初学者读片难”和“专家疲劳误判”的两大痛点。

血流动力学参数的秒级自动化计算：在过去，测量跨瓣压差、连续性方程计算瓣口面积或评估反流束容积（PISA法）需要麻醉医生手动描记，过程繁琐且易受主观经验影响。2025年的AI算法通过深度卷积神经网络（CNN），能够实现一键全自动测量（过去需要3～5 min的人工计算，现在仅需不到1 s即可完成），彻底消除了操作者间差异，确保了数据在术前、术中、术后阶段的高度可比性。

异常波形与征象的实时警示：2025年的AI系统具备“后台监控”功能。当探头置于体内时，AI能持续扫描图像，自动识别潜在的左心耳血栓、瓣膜赘生物或微小分流。一旦发现肉眼易忽略的细微异常，系统会通过增强现实（AR）界面在高亮区域进行警示，极大规避了漏诊导致的围术期卒中风险。

流体力学（CFD）的集成模拟：最前沿的AI系统在2025年开始集成计算流体力学模拟。通过TEE获取的解剖结构数据，AI可以模拟术后血液在左心室内的涡流分布。例如，在肥厚型梗阻性心肌病（HOCM）的室间隔切除术中，AI可预测切除深度对左心室流出道（LVOT）压力梯度的改善效果，实现了“术前模拟—术中验证”的闭环决策，标志着心胸麻醉进入了计算医学时代。

小结：2025年TEE新技术的应用，核心逻辑是从“看清解剖”向“理解功能”跨越。4D实时建模提供了完美的视觉基础，而AI辅助读片提供了客观、高效的逻辑分析。两者结合，通过精准的数据反馈，确保患者心脏这台“发动机”在围术期的每一次波动都能得到最科学的干预。

2025年，心胸麻醉学科的内涵已不再局限于围术期的临床操作，而是深度融合了前沿计算科学与全球协作网络。智慧医疗的介入，使得麻醉方案从“经验化预测”演进为“数字化模拟”，而全球联网的数据库则让学科和指南具备了自我进化的生命力。

1.虚拟现实（VR）与数字化孪生：复杂先心病的“时空预演”

2025年，VR与增强现实（AR）技术在复杂先天性心脏病（CHD）麻醉管理中实现了从“教学辅助”到“核心决策”的身份转变。针对法洛四联症、大动脉转位等结构极其复杂的病例，麻醉方案的制定已进入“全真模拟时代”。

高精度术前“时空建模”：依托成熟的“数字化孪生”技术，可将患儿的CT、MRI及超声数据实时转化为1:1的动态虚拟心脏。麻醉医生通过戴上VR头显，可以“进入”患儿扩张的右心室，精确测量流出道狭窄的几何尺寸。这种沉浸式观察，使麻醉医生能预判气管插管路径、TEE探头放置的难点，甚至预估体外循环插管对心内回流的动态影响。

应激反应的虚拟测试：最尖端的VR平台整合了生理反馈模拟器。麻醉医生可以在虚拟环境中模拟不同的诱导方案（如氯胺酮 vs. 瑞马唑仑），系统会基于患儿的解剖模型预测其在诱导过程中是否会诱发“缺氧发作”或循环崩溃。这种“先试错、再实操”的模式，将高风险先心病麻醉的非预期事件发生率降低了近40%。

跨学科沟通的桥梁：VR构建的共享虚拟空间，成为了麻醉、外科、体外循环组三方会诊的通用语言。通过在虚拟模型上标注关键血管和神经通路，极大减少了因信息传递不畅导致的术中配合失误，实现了真正的精准医疗。

2.全球联网数据库：大数据驱动指南的“实时进化”

2025年，心胸麻醉领域完成了历史上最大规模的全球麻醉结果联网（GAON）。这一数据库打破了医院间的“信息孤岛”，使临床决策从“循证医学”向“实时数据医学”跨越。

指南的“动态修正”机制：传统的临床指南往往滞后于临床实践3～5年。如今，全球联网数据库通过AI算法实时监测成千上万例心脏手术的转归。如果数据库监测到全球范围内某种新型血管活性药物在特定年龄段患者中的术后急性肾损伤（AKI）发生率异常升高，系统会自动触发警示，学术组织可根据这些“真实世界证据（RWE）”在几周内动态修正临床共识，无需等待漫长的RCT试验完成。

罕见病例的“集体智慧”支持：对于发生率仅为万分之一的罕见合并症（如罕见基因突变伴发主动脉夹层），单一中心很难积累经验。通过全球数据库，麻醉医生可秒级调取全球类似病例的处理方案与结局分析。这种“全球大脑”的即时支持，让每一位麻醉医生在面对疑难杂症时都不再孤军奋战。

风险评估模型的“千人千面”：新一代风险评分系统（如改进后的EuroSCORE III）已不再是静态表格。它能够实时抓取联网数据库中的最新数据，结合当前患者的组学特征，给出动态的死亡风险和并发症预测概率。这种高度个体化的风险评估，为术前医患沟通和术中管理目标的设定，提供了最坚实的数据支持。

小结：智慧医疗在2025年的全面渗透，不仅提升了技术的上限，更消弭了地区间的医疗水平差异。VR技术通过增强医生的个体感知与预判能力，而全球数据库通过汇聚群体的知识与经验，共同构建了一个“高精度、高安全、高均质化”的心胸麻醉新生态。这标志着一个根本性的转变：心胸麻醉已从一门传统的经验科学，正式进化为一门严谨的数字化精密学科。

2025年，随着接受心胸手术的患者群体日益老龄化、复杂化，针对老年患者、多合并症患者及存在器官功能储备下降等特殊人群，已成为麻醉风险管理和研究的重点对象。这一趋势促使麻醉策略从“标准化方案”向“高度个体化决策”转变。

在老年患者中，最新研究进一步强调生理年龄而非实际年龄对麻醉风险的预测价值。老年患者对麻醉药物的敏感性增加，药物清除能力下降，使其更易发生低血压、术后谵妄及认知功能障碍。因此，管理核心在于“精准滴定麻醉药物剂量、避免过深麻醉、加强围术期脑功能监测”。同时，老年患者的肌少症和营养不良问题也逐渐被纳入麻醉评估范畴，因其与术后恢复速度密切相关。

在合并严重心肺疾病的患者中，麻醉管理面临维持麻醉深度与避免器官负担之间的平衡难题。最新研究显示，采用多模式镇痛和区域阻滞技术，可在保证镇痛效果的同时减少全身麻醉药物用量，从而降低呼吸和循环抑制风险。此外，这类患者对液体管理和通气策略的耐受性较差，进一步强化了目标导向管理的重要性。

对于接受复杂或再次心胸手术的高风险患者，贯穿术前、术中、术后的多学科团队协作的重要性被反复强调。麻醉医师不仅参与术中管理，还在术前风险沟通和术后加速康复策略制定中发挥关键作用。总体来看，特殊人群的麻醉管理已不再是“例外处理”，而是逐渐成为心胸麻醉常态实践的重要组成部分，推动学科不断向精细化和个体化方向发展。

2025年，心胸麻醉领域正经历从“以术中安全保障为核心”到“以围术期整体预后优化为导向”的系统化管理转型。ERAS理念的深入实施，使麻醉管理在术前风险评估、术中精准调控及术后功能恢复中的关键作用日益凸显。少阿片或无阿片麻醉、多模式镇痛策略的推广，反映了对患者舒适性、安全性及长期结局的高度重视。与此同时，高级血流动力学与脑功能监测、肺保护通气及多器官保护策略的整合应用，为精准麻醉提供了重要技术支撑。AI与数字化技术的探索性应用，为复杂围术期决策、风险预测及质量控制提供了新的工具，尽管仍处于早期阶段，其潜在价值已逐步显现。

总体来看，这些进展相互协同，推动心胸麻醉从经验导向向循证与数据驱动并行的发展模式演进。未来，随着技术成熟和循证证据的积累，心胸麻醉有望在保障手术安全的基础上，更有效地改善患者功能恢复与长期预后。