2025年，全球行为医学迎来关键转型期：从“解释健康行为”迈向“精准塑造健康能力”，其核心驱动力包括循证方法学的革新、数字智能技术的融合及多学科协同机制的制度化建设。在主动健康的战略指引下，行为医学正加速融入临床诊疗体系与公共卫生实践。本文立足国际前沿动态，结合我国实际，系统梳理2025年六大关键进展，并提出未来发展方向。

 一、 干预科学：从“套餐治疗”到“模块化精准配方”

传统行为心理干预长期受限于“黑箱效应”。2025年行为干预研究的突出特征是个体化、精准化及多学科整合。

1.方法学升级与组分拆解：基于主协议析因设计的随机对照试验开始常态化，用于量化比较认知行为疗法（CBT）等复杂心理干预的核心模块（如行为激活、认知重构）的独立效应与协同效应。这一策略为实现个体化、模块化的心理干预奠定了坚实的循证基础，标志着行为干预正式从“套餐式治疗”迈向“精准配方时代”。

2.治疗策略的整体健康回归：在药物与行为治疗关系上，研究聚焦于长期风险-收益的综合评估。系统网络Meta分析揭示常用精神药物在代谢、心血管等生理维度存在显著异质性不良反应谱。基于此，行为医学不再被视为药物治疗的辅助选项，而是参与多学科治疗策略设计、实现风险与疗效平衡的关键学科力量，提示精神障碍治疗需回归整体健康结局视角。

 二、 协同干预：从症状缓解到健康资产构建

单一干预难以应对慢性病共病与功能损害这一共识，推动了协同干预成为行为医学的主流范式。

1.机制层面的精准对接：药物干预与特定心理行为疗法的联合应用在创伤后应激障碍、暴食障碍等领域显示出显著优势，尤其在疗效持续性和结局稳定性方面优于单一方法。部分研究提示干预顺序和患者生物学状态（如炎症因子水平）可能决定协同效应的强度，标志着行为医学与精准医学在机制层面实现对接。

2.目标转移：研究视角明确从“症状缓解”转向“可内化能力的获得”，塑造长期健康资产。例如，数字化失眠认知行为疗法（dCBT-I）不仅改善了睡眠，还被证实可在青少年中显著降低未来重度抑郁症的发生风险。慢性疼痛和透析患者管理中，以提升自我效能和应对技能为核心的行为干预，具有跨越时间的保护效应。这类结果凸显了行为干预的真正价值在于塑造可持续的长期健康资产。

 三、 数字行为医学：迈向制度化与伦理治理

2025年，数字行为医学（DBM）的重点已从“概念验证”阶段，进入“科学实施、规模化应用与伦理治理”的成熟探索期。

1.数字表型与异质性破解：以智能手机和可穿戴设备为基础的数字表型技术被大规模应用于连续捕获多模态行为数据（如活动节律、睡眠、社会互动），并与跨诊断精神症状维度相整合。多模态行为数据被证实能够反映一般精神病理学风险，并可作为实时、个性化干预的触发信号，为破解精神障碍的病理学异质性提供了强大的新工具。

2.制度与伦理驱动的成熟：领域关注点明显前移，数据共享机制、因果验证、算法公平性与数字健康鸿沟等问题开始成为核心议题。这一转变意味着数字行为医学正在从早期的“技术驱动”走向“制度与伦理驱动”的成熟阶段，确保技术的可持续性和社会公平性。

 四、 人工智能：构建“预测-机制-干预”闭环

人工智能与机器学习技术在2025年系统性地重塑了行为医学的研究范式，实现了从数据到临床决策的完整闭环。

1.多组学整合与靶点定位：基于超大规模纵向队列数据，机器学习模型在行为风险预测方面显著超越传统量表，实现了从高危个体识别到动态风险更新的连续评估。更具突破性的是，多组学数据与行为特征的深度整合，使行为医学首次具备“从预测到机制解析再到干预靶点定位”的系统能力。

2.临床决策的闭环体系：研究显示，将机器学习预测结果嵌入临床决策流程，并与行为科学理论深度耦合，可形成“风险识别-医生激活-对话干预-结局改善”的闭环体系。该体系对弱势人群或高风险人群的早期干预尤为有效，标志着行为医学正成为人工智能落地医疗实践的重要应用场景。

 五、 成瘾干预：多模态整合与时序精准化

成瘾医学是2025年行为医学进展最为集中的细分领域之一，核心在于多模态整合与时序精准化。

1.神经调控与时序干预：经颅磁刺激等神经调控技术在特定情境与时序下，显示出强化行为治疗效果的潜力，推动了“精准时序干预”概念的落地。同时，虚拟现实线索暴露治疗、聊天机器人等新型数字干预手段，在降低脱落率和提升治疗可及性方面展现出优势。

2.整合的必要性与新范式：多模态整合是未来方向。单独的神经调控可能削弱患者的主动参与意愿；反之，二者的协同可形成更稳定且可内化的行为改变路径。这一认识为行为医学在特殊管理和强制隔离人群中的应用提供了新的循证范式。

 六、 慢性病防控：基因-行为交互驱动精准预防

行为风险评估进入多维轨迹时代，在慢性病防控领域，行为医学向“风险评估的系统化与精准干预匹配”转型。

1.多维轨迹分析：睡眠行为研究已由单一时长指标升级为多维轨迹分析。睡眠规律性被确认为独立于传统因素的心血管风险指标，标志着从描述性指标到机制性预测因子的飞跃。饮食行为研究通过饮食炎症指数等工具，实现了对促炎与抗炎行为模式的量化评估，揭示了其在多系统疾病中的广泛影响。

2.基因-行为干预匹配：运动干预研究进一步证明，个体对行为干预的反应具有显著的遗传基础。构建“干预类型-强度-人群特征”多维匹配模型，优于单纯的“增加剂量”策略。这些发现正在推动行为医学构建基因组和表型数据驱动的精准慢性病管理关键理论支撑。

 结语： 从循证到制度，从技术到公平

2025年，行为医学的三大全球趋势：机制驱动、协同整合、制度治理，在主动健康的战略指引下获得了独特发展机遇。未来，中华医学会行为医学分会将着力推动三项核心工作。

标准建设：制定行为评估与干预嵌入临床路径的技术规范，提出将行为评估与干预嵌入生长发育、慢性病管理等标准化诊疗流程，推动行为医学理念从研究走向规范化实践。

能力建设：加强基层医务人员行为干预技能培训。

政策倡导：推动将高证据等级的行为干预纳入医保目录与公共卫生服务包。

未来五年，行为医学能否从“边缘补充”走向“核心支柱”，取决于我们能否将前沿科学转化为可及、可负担、可持续的健康解决方案。这既是学科使命，更是时代责任。

中华医学会行为医学分会

执笔人：复旦大学附属中山医院 复旦大学附属金山医院  杨震  济宁医学院  高昶  吉峰