本期，我们邀请到糖尿病领域的杰出专家——浙江大学医学院附属第二医院郑超教授，围绕糖尿病肾病机制研究与综合管理新策略展开对话，系统梳理2025年糖尿病及其并发症管理的关键步伐，并对未来一年的发展方向提出深刻洞察。

糖尿病肾病

康迅网：您和团队今年在顶级期刊《自然·通讯》上发表研究，首次明确了FGF4-FGFR1信号轴在保护糖尿病肾病足细胞中的关键机制。同时，在EASD年会上展示的研究也揭示了小分子多肽ELA通过改善线粒体功能延缓肾病的新途径。这些发现将如何重塑我们对糖尿病肾病发病机制的理解？您认为，相较于传统的血糖血压管理，这类针对特定细胞和通路的疗法，未来在临床转化上面临的主要挑战和机遇是什么？

郑超教授：感谢您对我们团队工作的关注。目前中国糖尿病发病率高，但我们更应关注的是其并发症可能带来的公共卫生挑战，尤其是糖尿病肾病这一“沉默的杀手”。

糖尿病肾病在早期往往无明显症状，患者可能仅表现为尿微量蛋白或eGFR下降，但若不及时干预，经5~10年可能进展至终末期肾病，甚至需要透析或肾移植。我们的研究不仅关注高血糖导致的终末器官损害，更深入探索其背后的机制。

例如，发表在《自然·通讯》上的研究揭示了FGF4-FGFR1信号轴对足细胞的保护作用；在EASD年会上展示的ELA多肽研究，则从线粒体功能角度为肾病延缓提供了新思路。这些发现推动我们对糖尿病肾病的理解从“代谢异常”走向“细胞与通路机制”，并为早期筛查标志物和新药开发提供了潜在靶点。

临床转化方面，机遇在于我们能更早、更精准地识别高风险患者，实施针对性干预，从而延缓疾病进展、提高生活质量、减轻医疗负担。挑战则在于从机制到药物的路径仍较长，需开展更多临床验证，并推动多学科协作与政策支持，才能真正实现从实验室到病床的跨越。

糖尿病管理

康迅网：您和团队的一项研究发现，单次不同的饮食（如生酮、低脂）会急性改变人体的血浆蛋白质组和炎症状态。这为“精准营养”提供了分子层面的证据。同时，您近期在科普活动中特别强调了糖尿病患者是带状疱疹的高危人群，需加强预防。基于这些研究，我们是否可以说，对糖尿病患者的生活方式指导正在从“宏观建议”走向“微观干预”？临床医生应如何整合这些新知识，为患者制定更具个体化的长期健康管理方案？

郑超教授：是的，这正是当前糖尿病管理的一个重要趋势——从“管住嘴、迈开腿”这样的宏观建议，逐步走向基于个体生理反应、代谢特征甚至分子表现的“微观干预”。

我们以往常强调糖尿病管理的“五驾马车”（饮食、运动、监测、药物、教育），但其中生活方式干预常流于形式化。如今通过研究不同饮食结构对血浆蛋白质组和炎症状态的急性影响，我们意识到：不同患者对同一饮食的反应可能截然不同。因此，营养建议应结合患者的体重、地域、口味、代谢指标等个性化因素，实现“一人一策”。

例如，我们团队探索了早餐类型对糖尿病患者血糖和炎症的影响，发现不同食物组合可引发显著差异的机体反应。这为“精准营养”提供了实证依据。

此外，结合季节与流行病学特点进行预防指导，也是精准干预的体现。比如在秋冬季节，提醒糖尿病患者注意带状疱疹和流感的预防，并建议接种相应疫苗，这也属于具象化、场景化的健康管理。

临床医生应主动整合这些新证据，借助数字化工具或多学科团队，为患者制定融合营养、运动、免疫预防等的整合式管理方案，推动糖尿病管理走向系统化与个体化并重的新阶段。

AI引领未来

康迅网：AI在医学领域今年可谓是突飞猛进。您作为浙大二院学科带头人，您认为AI、大数据分析等数字技术，将如何具体地改变未来糖尿病及其并发症的预测、诊断和个性化治疗模式。

郑超教授：AI与大数据正在重塑糖尿病管理的全流程，尤其在资源有限而患者群体庞大的现实下，数字技术可显著提升管理效率与质量。

以我院已实施的“全院血糖管理驾驶舱”为例，系统自动抓取住院患者的血糖等相关数据，并进行风险评估与分级。高危患者会由专科医护团队主动介入，制定强化管理方案；控制良好的患者则继续原方案，系统在后期随访中持续跟踪。这样既合理分配了医疗资源，也实现了全程化、分层化管理。

在诊断与治疗方面，AI可辅助生成个性化治疗建议，尤其对基层医生具有重要支持作用。它并非替代医生，而是通过整合指南、文献与患者数据，提供更全面的决策参考，提升诊疗一致性。

此外，AI在患者服务端也已落地。例如我院上线的“AI预问诊”系统，在患者就诊前通过智能对话收集病情信息，自动生成初步病历，帮助医生更快、更全面地掌握患者情况，提升门诊效率与沟通质量。

总体来看，AI正逐步渗透到糖尿病的预测、诊断、治疗、随访全环节，推动管理模式从“经验驱动”转向“数据驱动”，为实现规模化、个性化并重的健康管理提供了有力工具。

审稿专家丨浙江大学医学院附属第二医院  郑超教授