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李冀军教授:告别“延迟诊断”——急性肾损伤生物标志物临床应用进展

来源:
医路肾康
2026-04-02 15:49:48

急性肾损伤(AKI)是临床常见危重症,其诊断长期依赖于血清肌酐(SCr)和尿量等传统功能性标志物,但这些指标存在明显局限性,难以早期识别肾小管损伤,导致诊断延迟。近日,在第十一届海上肾脏论坛上,解放军总医院第四医学中心李冀军教授系统梳理AKI生物标志物的最新进展,探讨其在临床实践中的应用前景。

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李冀军教授


一、传统AKI诊断标准的局限













2012年KDIGO发布AKI诊断及分期标准,将SCr和尿量作为核心指标,这提升了AKI流行病学研究的同质性与可比性。然而,随着研究深入,这两项指标的局限性也日益凸显,主要体现在以下方面:

  • 难以识别早期肾小管损伤:这两项指标均为功能性标志物,难以全面反映肾小管上皮细胞的早期损伤。AKI的本质多为肾小管细胞损伤,早期阶段可能并不表现为滤过功能的显著改变,单纯依赖SCr和尿量变化,容易漏诊“亚临床AKI”。

  • SCr反应滞后,受多种因素影响:SCr在肾小球滤过率下降后半衰期可从4小时延长至24~72小时,肾损伤后需24~36小时才明显升高,诊断严重延迟。同时,其水平受肌肉量、年龄、性别、液体负荷、肝病、脓毒症等多种因素干扰,难以准确反映实时肾功能状态。

  • 尿量易受临床干扰:尿量易受利尿剂使用、血流动力学波动、测量误差等因素影响,作为诊断指标的敏感性和特异性均有限,尤其在重症患者中可靠性降低。


二、新型AKI生物标志物的分类与特性













第23届ADQI共识会议建议,应结合临床评估、传统检测和经过验证的新型生物标志物来识别有AKI风险的患者。对AKI生物标志物的要求包括:易于临床常规检测、AKI的早期检测、各种AKI形式的鉴别、严重性评估、治疗监测及预后判断。目前生物标志物可分为三类(表1):功能性标志物、应激性标志物以及损伤性标志物。

表1 AKI生物学标志物特征及临床应用

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功能性标记物:血浆前脑啡肽原A和胱抑素C被认为可以作为识别脓毒症AKI风险的功能性生物标志物;7(TIMP2)×(IGFBP7):金属蛋白酶组织抑制因子-2和胰岛素样生长因子结合蛋白-7;DKK3:Wnt/β-连环蛋白信号蛋白Dickkopf-3;L–FABP:肝型脂肪酸结合蛋白;CCL14:C-C基序趋化因子配体14;KIM–1:肾损伤分子-1;NGAL:中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白


三、新型生物标志物在AKI管理中的应用













1.功能性标志物

  • 胱抑素C(CysC):不受肌肉量、性别和年龄的影响,因此在评估肾功能时,尤其是对于老年患者或患有肌肉疾病的患者,CysC更为稳定。术后早期(0~12小时)尿CysC可较血清肌酐更早升高,术前eGFR-CysC<90 ml/min时术后AKI风险显著增加,预测能力优于传统eGFR-Cr。

  • 前脑啡肽原A(PENK):PENK在脓毒症患者中预测AKI有优势;CRRT第3天PENK水平较低者成功脱离CRRT的风险显著更高(sHR 2.35,p<0.001),提示其可用于评估ICU危重患者脱离肾脏替代治疗。

2.应激性标志物

[TIMP-2]×[IGFBP7]:可在AKI发生前24~48小时升高,获FDA批准用于预测危重症患者12小时内发生中重度AKI(2~3期)的风险,支持床旁即时检测。临界值约为 0.3(高灵敏度)和2.0(ng/ml)/1000(高特异性)时,可作为准确的替代生物标志物。

PrevAKI和BigpAK试验表明,以[TIMP-2]×[IGFBP7]≥0.3筛选高危患者并实施干预,可显著降低手术相关AKI发生率(P<0.05)、缩短ICU及总住院时间(P<0.05)。

3.损伤性标志物

  • CCL14:尿CCL14升高可预测持续性AKI 3期(持续至少72 h),研究确定的1.3 ng/ml与13 ng/ml两个临界值,可用于识别该并发症的高危患者,有助于指导AKI患者的管理。

  • NGAL:损伤标志物NGAL是诊断亚临床AKI最有前途的生物标志物。一项纳入110项研究(n=38 725)的荟萃分析显示,NGAL/Cr、L-FABP/Cr及[TIMP-2]×[IGFBP7]等标志物均具有较高的诊断准确性(HSROC>85%~90%),其中NGAL/Cr的相对诊断比值比(DOR)最优。另一项系统评价(16项研究,n=3020)则表明,uNGAL对AKI患者成功脱离RRT具有一定的预测价值(AUC 0.766)。

传统AKI诊断依赖的SCr和尿量作为功能性标志物,存在诊断延迟、受多种因素干扰、无法识别亚临床肾损伤等固有局限。随着对AKI病理生理机制认识的不断深入,一系列功能、损伤及应激性生物标志物的发现与应用,使得AKI的早期识别、病因分型、风险分层及个体化干预成为可能。

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