王玉平

“早在1996年工作时我就发现，大量患者处于神经科与精神科的交界地带，既不符合典型器质性疾病的诊断标准，也不完全契合传统精神障碍的框架，患者长期得不到有效诊疗。正是这种临床现状，推动着我持续探索心身医学的发展路径。”为进一步了解心身医学的现状、挑战及未来发展，本刊特邀中华医学会心身医学分会主任委员、首都医科大学宣武医院王玉平教授，结合其分会工作实践，分享宝贵经验。

▌心身医学治疗领域的技术革新和研究热点

王玉平教授介绍，心身医学的重点在于心与身的信息交互关系，心身疾病并非单纯神经结构受损，而是神经系统与全身各系统之间信息传递失衡所引发的一系列躯体症状。当前心身医学的治疗主要围绕生物、心理、社会三个维度展开，具体可归纳为四类：一是药物治疗，近年来抗抑郁焦虑、促醒、抗癫痫等药物不断迭代，特异性与针对性显著增强；二是心理治疗，依托精神分析、行为主义、人本主义及认知行为四大理论流派衍生出多种干预方法，在心身疾病的心理问题解决上发挥着重要作用；三是物理调控，从早期的脑深部电刺激和迷走神经刺激，发展到如今的经颅磁刺激、电刺激、光刺激及超声刺激等，精准靶向特定脑区调节神经功能状态；四是行为干预，包括生物反馈和康复训练等，借助实时生理信号引导患者主动调控自身功能。面向未来，这四类技术均有突破空间：药物研发需深入解析心身症状背后的特异性神经环路与分子靶点；心理治疗亟待医学化转型，基于神经解剖、生理机制与临床病理逻辑，构建真正属于医学体系的心理干预模式；物理调控将走向多靶点、跨系统协同，例如同步调控脑区、脊髓与胃肠神经丛，实现神经-内分泌-免疫网络的整体调节；行为干预有望升级为脑功能指导下的个性化训练，依据个体实时脑活动特征动态调整训练方案。

▌人工智能（AI）冲击下心身医学的机遇与挑战

当前AI已从知识检索工具跃升为临床决策辅助伙伴，输入准确病史、症状演变与检查结果，AI就能给出逻辑严密、概率可靠的分析建议，其效率与广度远超单个医生。王玉平教授认为，拥抱AI对心身医学尤为关键，心身疾病以主观症状为主导，其表现复杂多样、动态变化，常令临床医生无所适从；而AI的概率推理、海量知识整合与系统性关联能力，恰恰是处理这类多维交织症状的优势所在。目前王玉平教授团队已在开发垂直领域的心身医学AI工具，初步验证其与临床专家判断的吻合度较高。此外，AI还能极大缓解资源短缺困境，心身疾病患者基数庞大，AI可承担数据采集、整理分析、辅助决策等工作，把医生从重复性事务劳动中解放出来，专注复杂决策与人文照护。当然，挑战同样存在，AI输出信息的质量高度依赖输入信息的准确性与完整性，若临床医生缺乏规范问诊能力，再强的AI也难以弥补；同时，还要确保AI建议符合医学伦理、规避算法偏见。临床医生拥有最终决策权，这是必须坚守的底线。

▌夯实学科根基，拓展实践边界

当选为心身医学分会主任委员后，王玉平教授的工作重点聚焦于以下几方面。（1）理论与模式建构：心身医学尚缺乏被广泛接受的核心理论框架和统一医学模式，需系统梳理广义心身疾病（即所有疾病皆含心身成分）与狭义心身疾病（以心理因素为主导、表现为躯体症状的特定疾病谱）的界定逻辑；（2）疾病分类与标准化：亟须厘清狭义心身疾病的临床谱系，比如功能性胃肠病、慢性疼痛、心悸综合征等是否构成独立病种，如何按发病机制、病程特征、生物标志物进行科学分类等，并推动建立客观、可量化的诊断标准与疗效评估体系；（3）流行病学基线调查：全国综合医院中心身疾病的实际患病率、科室分布、诊疗现状仍属空白，计划率先开展多中心医院流调，为政策制定与资源配置提供真实世界证据；（4）教育体系完善：据调研，当前医学院校中开设心身医学本科课程的不足四分之一，亟须推动心身医学课程进课堂、进规培、进继续教育；（5）科研协同对接：积极寻求与国家脑计划深度衔接；（6）学术平台建设：办好年度学术会议，提升国际参与度，加快指南与共识制定，推动地方医学会心身医学分会全覆盖，优化学组配置，形成有产出、有影响的专业力量。

▌发挥引领作用，推动基层人才队伍建设

王玉平教授强调，基层不是心身医学的终点，而是起点和主战场。大量心身疾病患者首诊在基层，但识别率低、误诊率高、转诊不及时等问题频发，极易延误干预窗口。他提出了双轨并进的策略：一方面强化基层可及性教育，将学术会议、继续教育培训下沉到基层，重点培养基层医生对常见心身症状的快速识别能力与标准化诊断治疗；另一方面开发基层适配工具，利用好AI的辅助决策作用，帮助基层医生更高效完成病史采集、风险分层与初步干预建议。

▌无热爱则无动力，无责任则无方向，无目标则无韧性

王玉平教授不仅是一名临床医生，更是科研工作者，他牵头多项研究并申请专利，屡次获得中华医学科技奖、北京市科学技术奖、吴阶平医学奖等荣誉。谈及年轻医生如何培养科研定力，王玉平教授表示，首先是热爱，这是全部行动的起点，在治病救人中体会人生价值，在科研路程中感受探索未知的乐趣，没有这份热爱，任何外部激励都难以持久。其次是责任驱动下的敏锐，不要满足于看病开药的常规工作，而要主动迎向疑难病例，追问为什么这个症状如此特殊、现有理论能否解释这种表现、有没有可能突破当前诊疗瓶颈，从而在复杂的临床现象中捕捉到原始创新的灵感。最后是清晰目标带来的韧性，临床科研注定漫长艰辛，实验失败、论文拒稿、项目落选是常态，唯有确立清晰、长远的职业目标，才能把冷板凳坐热，把挫折视为靠近目标的必经台阶。“所谓定力，不是咬牙硬撑，而是因目标笃定，故甘之如饴。这三者缺一不可：无热爱则无动力，无责任则无方向，无目标则无韧性。”