各位同道好！

过去的两年里，临床医学的迭代速度前所未有：高敏肌钙蛋白的检测灵敏度不断提升，关于“心肌损伤”的诊断阈值争论愈演愈烈；危重症领域沿用多年的SOFA评分首次全面升级；而人工智能从“辅助工具”走向“深度介入”，关于AI是否应嵌入诊疗流程的讨论也持续升温。

这些变化，直接影响您每一天的临床决策。康迅网梳理了2025—2026年这三个值得高度关注的临床议题，为您厘清事实、提炼重点。建议收藏，转发科室群一同学习。

高敏肌钙蛋白

1.背景：高敏肌钙蛋白的“双刃剑”

高敏心肌肌钙蛋白（hs-cTn）已被《第四版心肌梗死全球通用定义》确认为诊断心肌梗死的首要与必要生物标志物，其对急性心肌梗死（AMI）的诊断被相关国际指南列为Ⅰ级a类推荐。高敏肌钙蛋白能检测到极低浓度的心肌损伤，给临床带来更早的诊断窗口的同时，也带来了新的困惑——心肌损伤不等于心肌梗死。

2025年发布的多学会急性冠脉综合征（ACS）管理指南强调精准医疗和个体化治疗理念，高敏肌钙蛋白检测在急诊分流中至关重要，确保患者获得合适的再灌注治疗。

2.核心争议：阈值该不该降？

支持降阈值的观点：

• 高敏肌钙蛋白的检测灵敏度显著提升，可更早识别微小的心肌损伤。

• 现行指南推荐使用急性心肌损伤来区分不稳定型心绞痛和心梗，定义为心肌肌钙蛋白存在典型的上升和下降且至少1次数值超出正常上限第99分位数。

• 降低阈值可提高诊断敏感性，减少漏诊。

反对过早降阈值的观点：

• “肌钙蛋白是实验室对心肌损伤/坏死的判断（报警），而AMI是临床诊断。任何实验室标志物的应用不能脱离临床背景”。

• 降低阈值可能导致假阳性增多，引发过度诊断和不必要的介入治疗。

• 老年、肾衰竭、心衰、脓毒症等患者基线肌钙蛋白可能偏高，需谨慎判读。

3.临床实用建议

4.值得关注的最新动态

2025年发布的《心肌肌钙蛋白临床应用指南》以高敏肌钙蛋白为核心，系统阐述了其基础生物学知识、检测方法和临床应用。2024年9月发布、2025年10月正式实施的《心肌肌钙蛋白测定试剂盒（标记免疫分析法）》医药行业推荐标准，在荧光免疫和化学发光为主的肌钙蛋白测定领域树立了行业标杆。

SOFA 2.0：危重症评分二十年首次重大更新

1.背景：从SOFA到SOFA 2.0

序贯器官衰竭评估（SOFA）评分是ICU床旁评估和多学科临床研究中最常用的风险分层工具之一。自2000年代初全面推广以来，临床实践环境已发生巨大变化——血管加压药和机械循环支持更加普及、呼吸支持手段不断丰富、肾脏替代治疗成为常规。基于此，SOFA 2.0在2025年正式发布。

2. 核心更新内容

3.开发方法与验证

SOFA 2.0由国际指导委员会统筹推进，采用 “Delphi共识—系统文献综述—数据库外部验证”的三阶段方法进行修订，经过在涵盖多个国家、医疗系统、地理和经济区域的超过100万名患者中的验证。

4.临床实用建议

何时使用SOFA 2.0：

• ICU患者每日器官功能评估

• 脓毒症患者的病情严重度分层

• 多中心临床研究中的标准化评估

与qSOFA的关系：

• qSOFA评分（0~3分）用于快速筛查，≥2分提示需要全面器官功能评估

• SOFA 2.0用于详细评估和连续监测

实施建议：

• 熟悉各系统的评分标准和阈值变化

• 结合临床判断，评分仅为辅助工具

• 关注新版评分在你们医院信息系统中的嵌入进度

AI与临床决策

1.背景：AI在医疗中的快速渗透

人工智能大语言模型在医学领域的应用正迅速扩张。然而，近期一项大语言模型应用评估的课题研究双盲评审结果揭晓后，研究者发现“人工智能与临床医生之间的诊疗决策差异明显大于事前预期”。医生表示，临床治疗决策从来不是一个单纯的“最优解”问题，而是在多种因素考量下的权衡——患者的治疗偏好、对疗效与生活质量的考量、对不良反应的可接受程度……

2.争议焦点：AI该不该深度嵌入诊疗流程？

支持的声音：

• AI可辅助快速诊断、提供文献支持和治疗建议

• 标准化流程有助于减少医疗差错

反对的声音（以张文宏教授为例）：

2026年初，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在香港高山书院十周年论坛上明确表示：“我拒绝把AI引入我们医院的病历系统”，反对AI系统性嵌入诊疗流程，强调保护年轻医生临床思维训练。

他认为：“我拒绝把AI引入我们医院的病历系统”“我拒绝把AI系统性嵌入诊疗流程”，但同时坦言“我拒绝把AI引入我们医院的病历系统”“我会在临床中使用AI，但看一眼就知道AI哪里有错”。其核心担忧是：医生的能力是避免被AI误导的关键，年轻医生对AI的过早使用会改变其接受训练的过程，导致未来难以鉴别AI的对错。

争议焦点梳理：

3.数据警示：AI在特定人群中的准确性问题

一项研究显示，女性心梗被AI“医生”少诊断一半，提示AI在特定人群中的诊断准确性可能存在显著偏差，这在临床应用中必须高度警惕。

4.临床实用建议

对临床医生的建议：

• AI是工具，不是决策者。最终的诊疗责任由医生承担。

• 对AI输出的建议保持批判性思维，结合患者具体情况进行判断。

• 保护年轻医生的临床思维训练过程，不可过度依赖AI“快捷方式”。

• 关注AI在特定人群（如女性、老年人、罕见病）中的表现差异。

• 在使用AI辅助工具前，了解其训练数据的来源和局限性。

对医院管理者的建议：

• AI引入应循序渐进，不宜“一刀切”式全面嵌入核心流程。

• 建立AI辅助诊断的质量监控机制。

• 培训医生正确使用AI工具，同时保护临床思维的独立培养。

【写在最后】

医学知识更新的速度越来越快。作为临床医生，我们无法穷尽每一篇文献，但对影响临床决策的关键更新和核心争议保持敏感，是持续提升诊疗水平的基础。

高敏肌钙蛋白告诉我们：技术进步带来诊断便利的同时，也带来了新的临床困惑——识别微小损伤不等于诊断心梗，循证指南必须与临床判断相结合。

SOFA 2.0告诉我们：经过二十年临床验证的经典工具，仍有优化空间。评分系统的演进反映的是临床实践的真实变化，值得每一位ICU和急诊医生掌握。

AI与临床决策告诉我们：技术可以辅助，但不能替代。保护临床思维、保持批判精神，是医者的核心竞争力。