谈思生物将联合金斯瑞生物共同主办 “金斯瑞Bio-innovation Day —— 从基因到蛋白：让研发更快一步” 主题沙龙。活动将于6月25日在上海张江原能细胞产业园（张衡路1227号）举行，届时聚焦新药研发早期阶段研发效率的“隐形瓶颈”。

本次沙龙特邀抗体药、CGT、IVD、疫苗、AI筛选等领域的同仁齐聚，坐下来聊一聊：

我们相信，真实场景中的痛点和经验，比任何介绍都更有价值。欢迎你带着问题来，我们一起寻找瓶颈的突破口。

*以上日程为暂定安排，具体时间及嘉宾可能根据实际情况调整。

井晓阳先生现任百图生科 AI 分子设计负责人，长期专注于 AI 驱动大分子药物发现与优化，拥有丰富的抗体、蛋白、多肽及酶设计经验，并在AI for CMC 方向形成了系统化的落地成果。当前聚焦构建覆盖序列、结构与功能的一体化智能设计流程，依托自动化干湿实验平台，推动生成式 AI、机器学习与高质量实验数据深度融合，持续提升候选分子发现与优化效率和成功率，加速创新药物研发进程。

王瑾女士现任金斯瑞哺乳动物表达平台全球高级产品经理，深耕抗体发现相关的重组蛋白表达领域 7 年，长期聚焦客户需求分析、定制化服务方案设计及产品生命周期管理。她持续推进金斯瑞 TurboCHO™ 蛋白表达平台的迭代优化，使该平台构建起从序列筛选到候选分子决策的完整技术链路，为抗体发现和重组蛋白表达提供高效、稳定、可扩展的一站式表达解决方案。

葛亮博士2014年毕业于安徽大学，获得学士学位，主修生物科学；2020年毕业于中国科学技术大学，获得博士学位，主修生物物理学；2023年博后出站，主持国家自然科学基金青年项目；2024年加入金斯瑞生物科技，任职高级技术应用科学家，负责纯化类和试剂类目录产品。

叶俊晓作为清华大学生物学博士后，多年专注抗体工程与抗体药物偶联物（ADC）技术研发、生产工艺优化。深度参与ADC、抗体-寡核苷酸偶联物（AOC）、纳米抗体药物偶联物（NDC）、小分子药物偶联物（SMDC）等不同技术路线偶联药物的早期探索、工艺开发与技术转化工作。目前已发表高水平学术论文24篇，申请国家发明专利3项，具备丰富的偶联药物全流程研发经验

苗洪江博士，现任诺纳生物首席人工智能官，领导人工智能团队推进公司的A³ (Antibody engineering × AI × Automation) 战略，赋能诺纳生物转型为一家AI驱动的药物发现公司。苗博士在AI与生物计算领域拥有丰富经验，在牛津大学获得数学与统计学的学士及硕士学位，并在伦敦帝国理工学院获得博士学位，师从英国皇家生物科学会会士Michael J.E. Sternberg教授专注于蛋白质结构与功能预测算法研究，回国后带领团队开发了高精度蛋白质结构预测算法、首个AIGC蛋白质设计工作台等工作，为计算生物学和AI驱动的疗法创新做出了重要贡献。