贺舜教授:内镜“黑科技”将食管癌漏诊率从40%降至1% ▲
食管癌早诊率低、漏诊率高,一直是临床痛点。随着放大内镜、窄带成像(NBI)及人工智能(AI)等技术的迭代,我们究竟能将漏诊率打到多低?“一地一策”的筛查策略又该如何在基层落地?带着这些问题,康迅网特邀中国医学科学院肿瘤医院贺舜教授,结合其丰富的临床经验,探讨食管癌早诊早筛的实战策略。
中国医学科学院肿瘤医院 贺舜教授 中国医学科学院肿瘤医院内镜科副主任(科室负责人) 主任医师,硕士生导师,医学博士 中国抗癌协会肿瘤内镜学专业委员会主任委员 中国抗癌协会肿瘤整合内镜专业委员会副主任委员 北京医学会消化内镜委员会青年委员副主任委员 中国抗癌协会食管癌整合防筛专业委员会副主任委员 中国抗癌协会胃癌整合防筛专业委员会常务委员 中国抗癌协会大肠癌整合防筛专业委员会常务委员 中华医学会消化内镜学分会ERCP学组委员 中华医学会消化内镜学分会青年委员 中华医学会消化内镜学分会超声内镜学组委员 北京医学会消化内镜委员会ERCP学组青年委员 北京中西结合学会消化内镜学专业委员会委员 中国肿瘤临床学会肿瘤光动力治疗专家委员会常务委员
康迅网:内镜新技术对消化道早诊有很大的提升作用,聚焦食管癌这一癌种,放大内镜、共聚焦内镜、AI辅助实时病灶识别等新技术,在临床实践中究竟将食管早期癌变的漏诊率降低到了什么水平?
贺舜教授:常规白光内镜在临床运用中,对早期食管癌的隐匿症状发现能力极为有限。文献报道其诊断敏感性仅约62%,漏诊率高达10%~40%,这意味着每检查10个患者就可能漏掉1~4个,这是过去面临的严峻现实。
随着NBI结合放大内镜的广泛应用,诊断效能实现了质的飞跃。该技术显著提升了血管与上皮的对比度,能清晰观察上皮乳头内毛细血管襻(IPCL)的形态变化。临床实践表明,NBI联合放大内镜对早期食管癌的诊断敏感性可达90%以上,漏诊率已基本降至10%以下。
近年来,人工智能辅助系统的加入进一步刷新了数据。四川大学华西医院胡兵教授团队在《柳叶刀》子刊发表的万人随机对照研究显示,AI辅助可将漏诊率从6%左右大幅降低至1%左右。基于深度学习的系统汇总分析显示,其合并敏感性已达95%以上。十余年来,多种技术的组合运用加上AI加持,食管癌漏诊率已实现显著下降。但必须强调的是,AI始终是辅助工具,无法替代内镜医师,它解决的是视觉疲劳与敏感性不足的问题,最终诊断权仍在医生手中。
康迅网:针对中国食管癌高发区人群特点,国家一直倡导“一地一策”的个性化筛查。在您看来,不同地域的高危人群在起始筛查年龄、筛查间隔、内镜精查方案上应有哪些实质性差异?
贺舜教授:“一地一策”非常符合我国国情。我国食管癌流行具有显著的地域聚集性,高发区如太行山区、河北、河南、甘肃及四川盆地等地,年发病率可达30/10万,而低发区不足5/10万,疾病负担相差5~6倍,绝不能一刀切。
在起始年龄上,高发区建议40岁即启动上消化道早癌筛查,而国家层面推荐的45岁是兼顾了低发区庞大人口基数的折中方案。为高效利用卫生资源,高发区应适当提前筛查年龄,低发区可延至45岁以后。在筛查方法上,高发区可采用一步法直接进行内镜精查,数据显示其内镜检出率可达0.86%,早诊率高达85%,效率突出。而低发区若全面采用一步法将造成严重资源浪费,应先进行风险分层,锁定有家族史、不良饮食习惯、长期烟酒的高危个体,再行内镜筛查,无风险因素者则无需急于精查。
此外,不同病变的随访策略也需区分。高发区发现的低级别上皮内瘤变,建议1年做1次胃镜;低发区同类病变可放宽至1~3年,但更严重的病灶需遵从专业医师建议。基层能力建设是“一地一策”落地的关键,各地区内镜医师资源、技能水平及硬件设施差异巨大,经济发达地区可配备AI系统,而偏远地区能开展内镜检查已属不易。加强基层医疗设施建设与规范化培训,提升早癌意识和操作规范性,直接决定了该策略能否真正惠及广大患者。

评论

推荐内容