全科医学的迷人之处，在于它从来不是一条笔直的“快车道”，而是一片需要不断探索、反复验证的“未知水域”。在这里，一名合格的全科医生既要有“分诊导航”的广博，也要有“深潜探因”的锐利。作为浙江大学医学院附属第一医院全科医学科的教学主任，刘颖医生多年来扎根全科住培一线，作为核心成员参与GP五模型（GP-IP、 GP-S、GPwER、GP-SIA和GPTS）的创建。在她看来，全科医生的成长，是从“能看病”到“会思维”，再到“有专攻”的螺旋上升。而贯穿这一过程的，正是对未分化疾病（早期症状模糊、无法归入专科诊断的“医学灰色地带”）的识别、管理与转化能力。

本次对话，刘颖主任将结合真实案例与最新共识，分享如何让年轻全科医师在“不确定”中练就“有依据”的临床直觉，在“全人照护”中走出属于自己的“全有所专”之路。

全科医学的教学不像专科那样有“一台手术教会一个技术”的成就感。我们的“治愈”，往往是看到一个学生从迷茫到笃定的那个瞬间。

我印象最深的是去年带的一位全科住院医师，他在教学门诊遇到一位反复水肿2个月的老年患者——心内科排除了心衰，肾内科指标正常，内分泌查了甲状腺也没问题。他当时很挫败，跟我说：“刘老师，我是不是不适合做全科？查了一圈都没方向。”我没有给他答案，而是带着他做了一件事：利用RICE问诊重新问了一遍。结果发现患者近3个月一直在吃一种新换的降压药——

这位住院医师后来在反思日志里写了一段话，我到现在都留着。他说：“我以前以为全科医生就是帮患者排除大病，今天才明白，全科医生是帮患者找到那个被所有人忽略的小原因。”这件事后来直接变成了我们《全科住院医师规范化培训分层递进教学模式实践专家共识（2026年）》中未分化疾病分层教学的一个示范案例——以水肿为锚点，基础层练RICE和SOAP，拓展层练莫塔五问和红旗征，提升层练风险管理策略。一个真实病例，串起了三层能力进阶。

说到未分化疾病，这正是全科最具辨识度也最具挑战性的领域。它指的是那些无法用现有疾病分类明确归因的躯体不适，比如乏力、消瘦、水肿等。这类患者占基层全科门诊的20%~40%，如果全科医生不具备系统的分层思维，很容易陷入“开检查单—转专科—再开检查单”的无效循环。所以我们在共识中特别强调：未分化疾病的处理不是“最终诊断”，而是“动态管理”——第一年学会用RICE问诊挖掘患者真实诉求，第二年用莫塔五问和红旗征筛查高危信号，第三年则要能制定随访计划和风险预警方案。我们甚至在教学门诊中专门设置了“未分化疾病专席”，要求全科住院医师每次接诊后必须写出“3条可能的归因路径”和“2条明确的不予处理理由”，以此倒逼他们习惯在模糊中做结构化思考。

说实话，这就是教学里最让我“上瘾”的时刻——你不是在教一个知识点，你是在帮一个年轻人建立一种思维方式。

随着分级诊疗推进和居民健康需求精细化，全科医生若只停留在广覆盖层面，难以真正留住患者、形成基层特色诊疗能力。亚专长是全科医生从“广覆盖”走向“广覆盖+深扎某一领域”的必然路径——在综合照护基础上，具备某一病种或人群的系统管理能力。

我们基地从2016年开始将亚专长全科医师的概念引入国内，在全科住培阶段构建了“全程导师+亚专长导师”双导师模式，全程导师跟踪三年整体规划夯实全科地基，亚专长导师帮助学有余力的全科住院医师拓展亚专长领域；在持续医学教育阶段，先后开展了儿科亚专长试点培训，浙一全科联盟亚专长培养项目，社区合作亚专长培训项目和浙江省亚专长全科医师培训项目等。尽管现在在政策上对于亚专长全科医师尚无执业和绩效上的明确激励，但我看到越来越多的全科医师不止希望“全”，更加希望“长”。

尤其值得注意的是，未分化疾病本身就是亚专长发展的重要“沃土”。比如，有的全科医师选择以“慢性疲劳”为亚专长方向，专门研究如何通过生活方式干预、认知行为疗法和基层随访工具来管理这类患者；有的则以“老年人多重用药后的非特异性症状”为切入点，形成一套药物重整与症状追踪的基层方案。这些方向既切合社区刚需，又能在三年轮转中持续积累案例，真正实现“全中有专，专以强全”。

1.按“三层阶梯”规划自己的三年。

第一年把基础层的RICE问诊、SOAP病历、常见症状识别练到“肌肉记忆”；第二年用莫塔五问和红旗征去啃未分化疾病，同时开始通过个性化发展找亚专长方向；第三年练独立接诊、多学科协作和社区全周期管理。

我们共识里写得很清楚——“未来可能实现精细的动态分层，不再按时间出科，而是按能力进阶。”

2.选亚专长，用“社区疾病谱+个人兴趣”双轴定位。

我们2023年调查显示，全科住院医师最想选的亚专长方向是内分泌、消化、心血管——这恰好和社区慢病需求吻合。

我的建议是：先看你未来要服务的人群中哪些疾病患病率高，再结合你的兴趣。比如你将来去社区，糖尿病管理一定是刚需，那内分泌方向就是“有用+能深耕”。选好了之后，在轮转中主动申请延长该科室时间，找一个固定导师跟门诊、写反思日志。如果你对未分化疾病特别感兴趣，也可以把“未分化症状的基层管理”作为亚专长方向，这在国内尚属蓝海，很有开拓空间。

3.主动用AI做“元认知训练”，而不是“抄答案工具”。

遇到多主诉或多病共存患者时，你可以把症状集群输入AI，看它给出的鉴别诊断排序，然后刻意对比“AI的建议”和“你的思路”之间的差异。这个差异就是你的思维盲区。

我们共识未来方向里提的“多模态数据构建画像”，本质上就是让系统帮你看到自己的短板在哪里。但记住一条铁律：AI可以帮你拓宽思路，最终的诊断决策权和患者沟通，永远在你手里。

全科医学的教学，终极目标不是让你“什么都会”，而是让你“在不确定中做出有依据的判断，在全人照护中守住底线”。这条路不短，但每一步都算数。

专家简介

刘颖

浙江大学医学院附属第一医院全科医学科副主任医师

医学博士，主任助理，教学主任

中华医学会全科分会青年学组副组长

浙江省医学会全科分会委员/秘书长

海峡两岸医药卫生交流协会全科医学专业委员会常务委员

浙江省数理医学学会全科未分化疾病专业委员会副主任委员

中国医疗保健国际交流促进会全科分会委员

中华全科医学继续学院专家委员会委员

浙江省医学会科学普及分会委员

获国家级教学成果二等奖和省级教学成果一等奖各一项，主编多册书籍与教材。主持及参与国家和省部级课题22项，发表SCI及核心期刊论文30余篇，参编各类教材书籍17本。

牵头及参与制定2部全科教学类共识及参与5部全科未分化疾病领域专家共识。