近日，由全科医学、呼吸与危重症学科、计算机、材料及护理学等多领域专家共同制订的《慢性阻塞性肺疾病基层数智化诊疗与管理专家共识（2026）》正式发布。这是国内首部系统回应慢阻肺病诊疗与管理中“是否、何时以及如何”科学引入数智化健康技术的专家共识，标志着我国慢阻肺病基层管理正式迈入数智化时代。从“人群筛查”到“病例发现”，从“经验性用药”到“循证化管理”，从“单打独斗”到“分级诊疗闭环”——这份共识为基层全科医生提供了从理念到工具、从策略到路径的全方位指导。

本文梳理了该共识的核心亮点。

亮点1：明确数智化技术在慢阻肺病全程管理中的定位

共识首次系统阐述了数智化健康技术在慢阻肺病全程管理中的定位与作用。慢阻肺病作为全球第三大死因，我国40岁及以上人群患病率高达13.7%，患者总数约1亿例。面对如此严峻的疾病负担，传统防治模式在全程管理方面的局限性日益凸显。

共识明确，数智化技术可贯穿早期筛查、临床诊断、规范治疗、康复干预及长期随访等关键环节，为分级诊疗制度落地和医疗卫生资源优化提供重要技术支撑。这一顶层设计为基层医疗机构引入数智化工具指明了方向。

亮点2：提出“人群分层管理”核心策略

共识提出慢阻肺病健康管理的核心策略——人群分层管理，依据疾病阶段和病情稳定情况划分3大目标人群：

这一分层策略与基层慢阻肺病管理的实际场景高度契合，便于全科医生在日常工作中快速定位患者所处阶段并采取相应措施。

亮点3：明确“病例发现”优于“人群筛查”的基层筛查路径

共识厘清了“筛查”与“病例发现”两个概念的区别，明确指出：积极的病例发现策略是减少未确诊慢阻肺病患者、提高早期诊断率的关键途径。

筛查是在一般人群中开展的系统性检测，成本高、检出率低，不推荐在低危无症状人群中常规开展。而病例发现则是针对存在不明原因呼吸道症状或特定危险因素的人群进行有针对性的肺功能检查，实现有限医疗资源优先配置。

这一策略对基层尤为实用——全科医生在日常门诊中遇到慢性咳嗽、咳痰、活动后气促的患者，或长期吸烟、有职业暴露史的高危人群，应主动进行肺功能检查，而非等待患者“自己找上门”。

亮点4：系统梳理数智化筛查与诊断技术

共识将数智化筛查技术分为直接监测和间接监测两大类，并对各类技术的诊断效能进行了系统梳理：

直接监测技术（接触人体采集数据）包括：

间接监测技术（非接触人体采集数据）包括电子健康档案、电子问卷、环境暴露、影像检查结果等，运用AI进行多模态数据融合和风险预测。

亮点5：7条推荐意见——为基层提供可操作的实践指导

共识给出了7条明确的推荐意见，直接回应基层医务人员的实操需求：

这7条推荐意见覆盖了从筛查、诊断、治疗到康复、健康教育的全周期管理链条，每一条都有明确的操作路径，基层医生可直接参照执行。

亮点6：数智化技术赋能分级诊疗全流程

共识系统阐述了数智化技术在慢阻肺病分级诊疗中的应用：

值得关注的是，共识提出基于区块链技术构建分级诊疗体系，促进慢性病患者跨机构数据流转及转诊服务，包括电子健康档案跨机构共享、动态权限审批、智能转诊凭证自动生成与验签等。这为基层与上级医院之间的患者流转提供了技术保障。

亮点7：正视现存问题，明确未来方向

共识客观分析了当前数智化技术应用的现存问题：

共识特别强调，数智技术是传统医疗模式的有效补充和完善，而非替代。未来的医疗模式是AI和数智技术协助医务人员做出高效准确的决策，延伸医务工作者的临床诊疗和管理能力，但其临床有效性、安全性、成本效益及适用边界仍需通过高质量研究和真实世界应用进一步验证。