GW-ICC/AHS.26重磅！马长生教授团队《JACC》同期发表原创研究，揭示中国142万余名体检人群中不同职业的心血管风险与管理差异
2026年10月15日至18日，第37届长城心脏病学大会暨亚洲心脏大会2026（GW-ICC/AHS.26）在北京隆重召开。由首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授、何柳教授担任主要研究者的一项基于24个省级行政区、52个城市体检数据的多中心横断面研究，纳入142万余名接受单位组织体检的在职成年人的体检数据，系统呈现了不同职业人群的疾病负担、危险因素管理现状及潜在预防空间。
该研究在本次大会的GW-ICC & JACC联合论坛的In-Depth Review of JACC Late-Breaking Clinical Trials环节进行汇报，且成果同期发表于国际心血管领域顶级期刊《JACC》。这是长城心脏病学大会首次与国际顶级心血管期刊合作，实现原创研究成果在大会与期刊的同步发布。首都医科大学附属北京安贞医院赵紫旭、李明宵、王之先、姜天男博士为论文共同第一作者，马长生教授、何柳教授为共同通讯作者。10月16日下午，何柳教授代表研究团队，在长城心脏病学大会发布研究结果，JACC主编、耶鲁大学医学院心脏病学Harlan M. Krumholz教授作为特邀嘉宾对研究进行点评。
心血管疾病仍是我国面临的重要公共卫生挑战。在劳动年龄人群中，心血管健康与个体危险因素、社会经济状况、工作环境、健康行为及医疗服务利用等多重因素密切相关。职业作为反映相关因素及相互作用的重要维度，有助于理解不同人群的心血管风险分布，并为识别预防需求和开展健康管理提供切入点。
随着我国经济结构转型和新兴服务业快速发展，职业类型与工作方式日益多样化，亟需基于当代人群数据，系统了解不同职业群体的心血管健康状况。然而，既往研究多聚焦于特定职业的患病情况或生活方式特征，覆盖全国、兼顾新兴服务业的大样本系统评估仍较为匮乏，尚不足以全面呈现不同职业人群的心血管疾病负担、危险因素聚集特征，以及治疗与控制缺口。
从职业维度描绘我国劳动人群的心血管健康图谱，有助于明确风险集中于哪些群体、各类职业人群面临哪些主要可干预危险因素，以及现有健康管理存在哪些不足，从而为确定防控优先次序、优化预防资源配置和制定符合不同职业情境的健康管理策略提供本土证据。
研究设计与对象：研究使用2021年1月至2023年12月爱康国宾体检数据，覆盖中国24个省级行政区、52个城市地区的167家中心。最终纳入1,421,390名20～65岁、雇主信息明确并接受单位组织体检的成人。参与者平均年龄33.8±10.7岁，男性 758566 人，占53.4%。
采用第七次全国人口普查的年龄、性别分布进行直接标准化，以评估冠心病、高血压、糖尿病、血脂异常及肥胖的患病率、当前吸烟比例，以及相关疾病的治疗率与控制率。
职业分类：依据雇主注册信息和所属行业划分18类职业，归入第一产业、第二产业及第三产业；第三产业进一步分为公共服务、生活服务和现代服务。
风险估计与模拟：在≥35岁、符合既往病史筛选条件且资料完整的人群中，采用China-PAR模型计算10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险，并划分低、中、高危人群。模拟将升高的血压、血脂及吸烟状态设置为正常值后重新计算中高危比例。
心血管疾病负担呈明显地域与职业差异，第二产业聚集更突出
经年龄、性别标准化后，冠心病患病率总体呈北高南低的分布特征，华北最高、华南最低；多项心血管代谢危险因素也呈相近的地域分布趋势。
从产业总体看，经年龄、性别标准化后，第二产业的心血管代谢危险因素负担及多重危险因素聚集程度最高，现代服务业相对最低。其中，电力、热力、燃气及水生产和供应业的糖尿病、血脂异常负担尤为突出，同时合并两项及以上危险因素的比例最高；信息传输、软件和信息技术服务业的多项危险因素水平较低，危险因素聚集也较少。
具体行业的分布则因指标而异。水利、环境和公共设施管理业的冠心病患病率最高，高血压、肥胖及当前吸烟比例也最高，交通运输、仓储和邮政业的后三项危险因素水平次之。居民服务和修理等相关行业的冠心病患病率最低，房地产业、科学研究和技术服务业、先进制造服务业及信息技术相关行业也处于较低水平。
总体危险因素管理较弱，现代服务业当前负担较低但管理缺口明显
总体高血压治疗率和控制率分别为29.5%和20.8%，糖尿病分别为36.6%和21.9%；高胆固醇血症治疗率为17.0%，其患者LDL-C控制率仅9.5%。现代服务业上述三类疾病的治疗率均为各大类中最低，高血压及高胆固醇血症患者LDL-C控制情况也最不理想，提示当前患病负担较低并不意味着预防需求较小。
风险模拟提示不同职业的预防重点有所不同
在纳入风险分析的405,329人中，23.3%的10年估算ASCVD风险处于中高危水平。模拟同时改善血压、吸烟和总胆固醇后，该比例降至7.3%；分别调整三项因素，对应下降10.9%、8.3%和0.9%。农林牧渔业的血压调整情景、住宿和餐饮业的非当前吸烟情景变化最明显，为确定预防优先次序提供了线索。
本研究基于超过142万名在职成人数据，系统呈现不同职业人群的心血管疾病负担、危险因素聚集及管理缺口，为识别重点人群、确定防控优先次序和配置预防资源提供依据。
现代服务业当前疾病负担相对较低，却存在明显的治疗与控制不足，提示健康管理应同时关注疾病负担与危险因素管理需求。临床和体检服务尤其需要关注异常指标检出后是否得到复评、治疗和持续随访，避免因年轻人群当前疾病较少或短期风险较低而忽视已有危险因素。
研究为结合行业特征开展预防提供了线索，如在危险因素聚集较多的行业强化综合评估，探索在农林牧渔业加强血压管理、在住宿和餐饮业加强戒烟支持，并依托工作场所衔接体检与长期健康管理。具体诊疗仍应依据个体风险与临床指南，相关措施的效果需进一步验证；风险模拟仅用于提示预防重点，不代表实际干预获益，也不能用于比较不同治疗措施的临床价值。
本研究为横断面分析，不能确定职业与心血管疾病的因果关系。样本主要来自单位组织体检的在职人群，第一产业人群代表性不足，结果不能直接外推至全部劳动人口。职业按雇主所属行业划分，未能充分反映具体岗位和个体暴露；风险估计亦受资料完整性及未采集卒中史等因素影响。因此，研究更适合用于监测风险分布、发现管理缺口和提出预防方向，实际干预效果仍需进一步验证。
首都医科大学北京安贞医院 马长生教授：
职业不仅是劳动分工的标识，也承载着社会经济状况、工作环境、医疗服务可及性与健康管理机会等多重背景。本研究从“职业情境”出发，描绘当代中国不同职业人群心血管风险负担的精细图谱，识别风险集中分布的人群及其主要可干预危险因素，为心血管健康监测、预防资源配置和差异化健康管理提供依据。
我们希望这项研究能够推动预防工作更具体地回答：哪些职业人群需要优先关注，哪些危险因素应当优先管理，以及如何依托工作场所更有效地开展预防。研究揭示的是不同职业情境下的风险分布，而非职业本身的因果效应；对危险因素改善后风险变化的模拟，也旨在帮助判断预防重点，而非预估实际干预效果。理解这些风险分布及其背后的职业情境，有助于将人群层面的证据转化为更有针对性、更公平的心血管预防行动。
来源：Zhao Z, Li M, Wang Z, et al. Occupational Disparities in Cardiovascular Risk and Management in Contemporary China. J Am Coll Cardiol. 2026. Article in press. doi: 10.1016/j.jacc.2026.09.012.
专家简介
马长生 教授
首都医科大学附属北京安贞医院
心脏内科中心主任
主任医师，教授，博士生导师，心血管内科学博士；国家杰出医师、北京学者，中华医学会心血管病学分会主任委员，中国老年学和老年医学学会慢病远程与智能管理分会主任委员，心血管诊疗技术与器械教育部工程研究中心主任。
从事心律失常、心房颤动的诊疗研究和国产诊疗设备研发，心血管疾病人工智能诊疗技术研发，在Lancet、JAMA、Circulation、JACC、Nature Reviews Cardiology等SCI期刊发表研究论文600余篇。3次获得国家科技进步二等奖，发起建立“心血管病管理能力评估与提升项目（CDQI）”和“心血管随机对照试验协作组（CRCT）”，推动全国心血管病学高质量培训和临床研究。
何 柳 副研究员
首都医科大学附属北京安贞医院
流行病与卫生统计学博士，现就职首都医科大学附属北京安贞医院，国家心血管疾病临床医学研究中心
长期从事心血管病流行病学及临床研究，围绕人群心血管疾病负担、病因探索、治疗效果评价、智能诊疗技术研发、心血管病远程智能管理等方向深入探索
现任中华医学会心血管病学分会心血管随机对照试验学组委员、中国老年学和老年医学学会慢病远程与智能管理分会副总干事，中国研究型医院学会移动医疗专业委员会青年委员，《Pacing and Clinical Electrophysiology（PACE）》杂志编委
主持或参与数项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划，在JAMA，Nature Reviews Cardiology，JACC等学术期刊发表论文130余篇，其中作为第一作者或通讯作者在JACC，JAMA Network Open，eClinicalMedicine，Circulation-Arrhythmia and Electrophysiology，Europace，Lancet regional health等杂志发表论文20余篇
评论
推荐内容
